벡터데이터(vector data)와 래스터데이터(raster data)

1.  벡터데이터와 래스터데이터의 특징

래스터 데이터는 각 셀이 특정 정보를 나타내는 행과 열로 구성된 셀 행렬로 구성된 공간 데이터 유형입니다. 반면 벡터 데이터는 경계가있는 데이터를 저장하는 데 사용되는 공간 데이터 유형입니다.

1) 벡터데이터

벡터 데이터는 점, 선, 다각형과 같은 기하학적인 요소를 사용하여 지리적인 개체를 표현합니다. 벡터 데이터는 지리적인 개체의 위치, 형상, 속성 등을 정확하게 기록할 수 있습니다. 예를 들어, 도로망, 하천, 토지 경계 등은 벡터 데이터로 표현될 수 있습니다. 벡터 데이터는 일반적으로 공간 데이터베이스나 GIS 소프트웨어에서 사용되며, 위치 기반 분석과 공간 쿼리를 수행하는 데에 유용합니다.

2) 래스터데이터

래스터 데이터는 격자 또는 그리드 형태로 지리적인 개체를 표현합니다. 레스터 데이터는 픽셀이라고 불리는 작은 셀로 구성되어 있으며, 각 픽셀에는 지리적인 속성 값이 할당됩니다. 이러한 속성 값은 지형 고도, 토지 사용 분류, 온도 등과 같은 연속적인 데이터일 수도 있고, 분류 코드와 같은 이산적인 데이터일 수도 있습니다. 래스터 데이터는 영상이미지와 유사한 형태를 가지고 있으며, 위성 이미지나 항공영상과 같은 데이터를 표현하는 데에 많이 사용됩니다.

 

 

2. 벡터데이터 vs 래스터데이터 차이점

벡터 데이터와 래스터 데이터의 주요 차이점은 데이터 표현 방식과 정확성, 데이터 크기와 처리 방식, 분석 유연성 등에 있습니다. 벡터 데이터는 지리 정보의 정확한 기하학적 표현을 제공하며, 공간 분석에 유용합니다. 반면에 래스터 데이터는 공간 데이터를 격자 형태로 표현하여 공간 통계 및 분석에 적합하며, 대규모 데이터 처리에 용이합니다.

	벡터데이터	래스터데이터
데이터 구성	점(Point), 선(Line), 다각형(Polygon) 등 요소	격자(Grid) 형태의 픽셀로 구성
데이터 표현	좌표(위치), 속성(Attributes), 형상(Shape) 등	픽셀 값(Pixel value), 해상도(Resolution) 등
데이터 구조	지오메트리(Geometry)와 속성 데이터의 결합	픽셀 그리드(Grid of pixels)에 속성 값이 할당된 배열
데이터 정확성	정확한 기하위치와 속성값 보장	그리드의 해상도에 따라 위치정확도가 결정

 

3. 벡터데이터 vs 레스터데이터 장단점

아래는 벡터 데이터와 레스터 데이터의 장점과 단점을 설명한 표입니다.

1) 벡터데이터

장점	정확한 기하학적 위치와 속성 값 제공   점, 선, 다각형 등 다양한 데이터 형식 지원   속성 데이터와의 결합 가능   공간 분석에 유용   데이터 편집 및 업데이트 용이
단점	데이터 크기가 커질 경우 저장 및 전송에 어려움   데이터 확대/축소 시 기하학적 세부 정보 손실 가능   대용량 데이터 처리에 제한적   픽셀 단위의 연속적인 데이터에 적합하지 않음   높은 정밀도와 세부성으로 인한 처리 복잡성

2) 래스터데이터

장점	대용량 데이터 처리에 용이   공간 통계 및 분석에 유용   이미지 데이터와 유사한 표현 가능   저장 및 전송에 효율적   격자 형태로 데이터 표현 가능
단점	공간적 세부 정보 제한 (해상도에 따라 손실 가능)   공간 필터링 및 변환 작업에 제한   벡터 데이터와의 지오메트리 관계 제한   데이터 크기가 커질 경우 저장 및 전송에 어려움