정밀도(Precision)와 정확도(Accuracy)

1. 정확도와 정밀도의 정의

 

오차론에서 정확도와 정밀도는 다음과 같이 정의합니다.

1) 정밀도(precision)

정밀도(precision)는 관측의 균질성을 표시하는 척도이며 관측값의 편차가 적을수록 정밀합니다. 정밀도는 관측과정과 우연오차과 밀접한 관계를 가지며 있습니다. 여기서 우연오차란 원인이 불명확한 오차이며 최소제곱법에 의한 확률법칙에 의해 추정이 가능합니다.

2) 정확도(accuracy)

정확도(accuracy)는 관측값이 얼마나 일치되는가 표시하는 척도로서 관측의 정교성이나 균질성과는 무관합니다. 관계하는 것은 정오차와 착오가 얼마나 제거되었는가입니다. 여기서 정오차란 일정조건하에서 같은 방향과 같은 크기로 발생되는 오차로 원인과 상태만 알면 제거 가능합니다.

이를 표준분포로 표현하면 정확도는 참값에 얼마나 차이가 있는지를 의미합니다. 정밀도는 측정 값들의 퍼짐이 좁은 정도를 나타냅니다. 

 

2. 정확도와 정밀도의 분포

 

정확도와 정밀도에 대한 표적의 분포는 다음과 같다. 정확도가 정밀도는 4가지 분포로 정의할 수 있으며 정밀도가 높을수록 측정이 모이는 특성이 강해지고 정확도가 높을 수록 참값에 가깝게 분포하게 된다.

 

3. 정확도와 정밀도 비교

 

아래 표는 정밀도와 정확도를 비교한 것입니다.

	정밀도 (Precision)	정확도 (Accuracy)
정의	TP / (TP + FP)	(TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)
설명	영성으로 예측한 것 중 실제 양성인 비율	모든 종류의 분류 문제에서 사용
측점의 목적	False Positive(가양성)을 낮추는 것이 목표	모든 종류의 오류를 최소화하는 것이 목표

위의 표에서 TP는 True Positive(진양성)을, FP는 False Positive(가양성)을, TN은 True Negative(진음성)을, FN은 False Negative(가음성)을 나타냅니다.